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大数据,云计算,人工智能和机器学习该选哪个方向

个人觉得大数据方向还可以。从专业上说,数据挖掘数据分析用得上JAVA。行业上说,现在金融、电信、电商等数据量这么大,专业人员不愁工作机会。当然,大数据里面也分很多种,技术上也要有人带,有经验就OK。任何事只要肯钻,肯学。

这几个选择大数据和云数据都可以,还是在这几个当中去多试听几节课比较好,听完以后感觉哪个适合自己学习,就去学哪个,选择学这个,就业发展前景还是不错的,许多企业都急需这样的开发人才。

个人看好人工智能方向,但是还是要看你自己喜欢那个专业,对哪个感兴趣,不管选什么方向前景都是很不错的

随着2017年大数据云计算应用的发展,大数据云计算价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求。具有丰富经验的数据分析人才...

AIQ-机器学习大数据技术社区 全国最专业的机器学习大数据技术社区,机器学习与人工智能AI的前沿阵地,提供各种国内外第一手的机器学习、人工智能资源资讯学习资料,是一个以机器学习,大数据,云计算,数据分析,数据挖掘,人工智能,区块链为主要学习...

人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语,但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误,其部分原因是两...

网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章,以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。 所以我也记录一下,对于那些疑惑此文是否也是雷同的帖子。对,是这样的。 为什么再来一...

一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以...

为了搞清三者关系,我们来看一张图: 如图所示:人工智能最大,此概念也最先问世;然后是机器学习,出现的稍晚;最后才是深度学习。 从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上确认人工智能这个术语以...

属于人工智能领域,由于机器学习算法极其依赖数据进行训练以提升模型性能,因此随着大数据的发展,给了机器学习的第二春,并延伸出深度学习与强化学习等新领域。

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