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大数据,云计算,人工智能和机器学习该选哪个方向

个人觉得大数据方向还可以。从专业上说,数据挖掘数据分析用得上JAVA。行业上说,现在金融、电信、电商等数据量这么大,专业人员不愁工作机会。当然,大数据里面也分很多种,技术上也要有人带,有经验就OK。任何事只要肯钻,肯学。

这几个选择大数据和云数据都可以,还是在这几个当中去多试听几节课比较好,听完以后感觉哪个适合自己学习,就去学哪个,选择学这个,就业发展前景还是不错的,许多企业都急需这样的开发人才。

主人工智能,但是在人工智能的背后还有庞大的数据领域。

随着2017年大数据云计算应用的发展,大数据云计算价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求。具有丰富经验的数据分析人才...

AIQ-机器学习大数据技术社区 全国最专业的机器学习大数据技术社区,机器学习与人工智能AI的前沿阵地,提供各种国内外第一手的机器学习、人工智能资源资讯学习资料,是一个以机器学习,大数据,云计算,数据分析,数据挖掘,人工智能,区块链为主要学习...

为了搞清三者关系,我们来看一张图: 如图所示:人工智能最大,此概念也最先问世;然后是机器学习,出现的稍晚;最后才是深度学习。 从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上确认人工智能这个术语以...

网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章,以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。 所以我也记录一下,对于那些疑惑此文是否也是雷同的帖子。对,是这样的。 为什么再来一...

你可以这样理解,人工智能是一个婴儿的大脑,而深度学习就是让这个婴儿的大脑又能力看世界、听世界、感受世界。直观的说,深度学习只是服务于人工智能一个工具(也许若干年后,一种全新的工具可以代替深度学习实现人工智能),把这个工具用在语...

周志华,南京大学教授,计算机科学与技术系副主任,软件新技术国家重点实验室常务副主任,机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长,校、系学术委员会 委员;ACM杰出科学家,IEEE Fellow,IAPR Fellow,中国计算机学会会士;长江学者特聘教授,国...

“认知计算”这个概念的核心是类脑计算。或者换种说法,狭义的认知计算就是类脑计算。认知计算的终极目标,就是完全的类脑计算。 人工智能是一个很大的概念,个人认为从终极目标的角度来说,认知计算是实现人工智能的一条重要途径。人脑仅凭几十瓦...

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