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矩阵求导法则

矩阵积对列向量求导法则: d(uV)/dX = (du/dX)V + u(dV/dX) d(UV)/dX = (dU/dX)V + U(dV/dX) 重要结论: d(X'A)/dX = (dX'/dX)A + X'(dA/dX) = IA + X'0 = A

对矩阵求导并没有特别标准的惯例,怎么排序主要看你打算怎么用,不过常用的惯例不加转置 图里则是对标量求导,完全没有转置的问题,Y和dY/dx应该有相同的形状 你补充的图按普通的多元函数求偏导(对wi的每个分量求偏导)来求,最后排成和wi同样...

用复合函数求导 z=f(u)u=x2-y2 Zx=f'(u)?Ux=f'(x2-y2)?2x 同理y偏导 两偏导数相等 自己查下资料吧 这样的提问感觉没有意义

对一个行列式求导,就是对这个行列式的每一行(列)分别求导 ,相加起来就可以了 如果选择行 只需要把对每行分别求导的行列式 相加 就可以了

呵呵,今天看文献,里面有关于向量点乘的计算式子,所以上网查找一下,发现你在百度知道里面提问这个问题,于是翻阅大学学习的高等数学书籍,找到了答案。 有个求导的公式是这样描述的:假设u(t),v(t)是可导的向量值函数,则有以下公式 具...

直接用对称矩阵。 kMatrix ={{a11, a12, a13, a14}, {a12, a22, a23, a24}, {a13, a23, a33, a34}, {a14, a24, a34, a44}}

一样的,因为转置并不改变值的大小 基本公式:Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> DY/DX = A * B'Y = A' * X' * B --> DY/DX = B * A'

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