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矩阵2范数求导

常用的求导法则是 ∂tr(X^TA)/∂X = A ∂tr(X^TAX)/∂X = (A+A^T)X 这里利用 ||A||_F^2 = tr(A^TA) 就可以转化成普通的二次函数求导问题

关于范数。而通过向量来表示上述映射中所说的这个集合,得到另外一个几何(另外一个向量)。那么向量的范数,就是表示这个变化过程的大小的一个度量,就是表示这个原有集合的大小,一个集合(向量),这是因为函数是映射的一个特例,就是这个集...

范数有很多种,不知道你所说的是哪一种?

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