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设总体X~N(μ,2^2),X1,X2......Xn为取自总体X的一个样本,X拔为样本均值,问样本...

【均值不等式的简介】概念: 1、调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2++1/an) 2、几何平均数:Gn=(a1a2an)^(1/n)=n次√(a1*a2*a3**an) 3、算术平均数:An=(a1+a2++an)/n 4、平方平均数:Qn=√ [(a1^2+a2^2++an^2)/n] 这四种平均数满足

[(xˉ-μ)/σ/(n)^(1/2)]~N(0,1)--->Y=n*[(xˉ-μ)/σ]^2~Γ(-1/2,2)或自由度为1的卡方分布,这是基本结论.

[图文] Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量. 请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,当用 及X1作为μ的估计时, 试证明: 是μ的无偏估计. 请帮

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=uD 项没看明白说的意思

服从X^2( n-1)分布,那个X不是未知数X,长得像而已,手机打不出来,抱歉.因为(x-u )^2求和,等于n-1倍的样本方差平方,然后就是定理了,手机不好打阿~

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即U N(0,1),因此,D(U)=1.

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