方法： 1. 矩阵Y对标量x求导： Y = [y(ij)]d Y/dx = [dy(ji)/dx] 2. 标量y对列向量X求导： y = f(x1,x2,..,xn) dy/dX= (Dy/Dx1,Dy/Dx2,..,Dy/Dxn)' 3. 行向量Y'对列向量X求导： Y的每一列对X求偏导，各列构成一个矩阵。 4. 列向量Y对行向量X’求...
1. 矩阵Y对标量x求导： 相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了 Y = [y(ij)] --> dY/dx = [dy(ji)/dx] 2. 标量y对列向量X求导： 注意与上面不同，这次括号内是求偏导，不转置，对N×1向量求导后还是N×1向量 y = f(x1,x2,..,...
没有！这样的“导数”无法定义，因为要建立这个定义，首先要建立差商的概念，以及差商极限的概念。 而在建立差商△f/△r的概念之前，首先要定义向量和向量的除法以及标量与向量的除法。 这就要建立一种新的向量的定义及数学体系。 梯度、散度、旋度...
matrix algebra或matrix analysis
没有！这样的“导数”无法定义，因为要建立这个定义，首先要建立差商的概念，以及差商极限的概念。而在建立差商△f/△r的概念之前，首先要定义向量和向量的除法以及标量与向量的除法。这就要建立一种新的向量的定义及数学体系。梯度、散度、旋度，都...
没有！这样的“导数”无法定义，因为要建立这个定义，首先要建立差商的概念，以及差商极限的概念。而在建立差商△f/△r的概念之前，首先要定义向量和向量的除法以及标量与向量的除法。这就要建立一种新的向量的定义及数学体系。梯度、散度、旋度，都...