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用JAvA做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行...

别把高并发想复杂了,只要你能做到单个应用有并发,就算并发量只有2(这里有些夸张了),也可以通过集群来建立高并发。并发靠的是负载均衡,把大并发量平均转移到各个系统节点上而已,你只要保证单应用的并发可靠性就好了。当然也有部分是要考虑...

架构是为了解决糸统中具有共性的问题而进行定义了减少重复工作量,且易于维护和扩展的技术准则和规范,它产出物和体现为文档和基础代码框架等。 因此选择那些框架只是架构的一部分,通常是选择自己善长的,以及对新技术的更新比较及时的;所以现...

JVM JEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力,JVM的调优主要是对内存管理方面的调优,优化的方向分为以下4点: 1.HeapSize 堆的大小,也可以说Java虚拟机使用内存的策略,这点是非常关键的。 2.GarbageCol...

软件负载均衡,例如使用nginx做反向代理 数据库读写分离 在请求分发时使用队列系统 这都是比较常用的提高站点并发量的底层设计方式

你先看看是否有重复的请求,如果有大量的重复请求的话,并且你的接口返回的响应是幂等的,那你可以在用缓存来挡掉大部分重复请求。 之后再考虑把两个接口单独部署看看单机是否可以支持,如果单机不行,那只能把接口变成集群的,前面用nginx来做...

你好,我以前参考这篇博客的,你可以去看看,高并发系统的一些解决方案: http://1028826685.iteye.com/blog/1836830

java和大数据之间没有什么关系。 java只是一种编程语言。而大数据,举例说:网络获取人们消费的物品的统计数据。对人们消费行为的分析,需要大量的数据统计,这就是大数据。其实大数据根本目的就是对数据进行分析的。 如果说编程语言对大数据有...

常用的有EJB、rmi、Web Service,还有Hessian、NIO等,它们的优缺点比较比下: 1:EJB 优势:可扩展性好,安全性强,支持分布式事务处理。 劣势:不能跨语言;配置相对复杂,不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。 2:rmi 优势:面向对象的远程服务模...

tomcat的性能顶多也就每秒500-600了 对于复杂程度的业务效率更低 所以要切容器,同步变异步,流式处理,分布式分发响应,负载均衡等 不是一句能讲完的

尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。 1、用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查...

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