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在多元线性回归中,如何用mAtlAB求得各个变量的T统...

一般情况下,p值取0.05,如果想要更为精确,可以取0.01. 二、一元线性回归 2.1.命令 polyfit最小二乘多项式拟合 [p,S]=polyfit(x,y,m) 多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1 其中x=(x1,x2,…,xm)x1…xm为(n*1)的矩阵; y为(n*1)的矩阵;...

%首先输入下列系数: f = [13 9 10 11 12 8]; A = [0.4 1.1 1 0 0 0 0 0 0 0.5 1.2 1.3]; b = [800; 900]; Aeq=[1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1]; beq=[400 600 500]; vlb = zeros(6,1); vub=[]; %然后调用linprog函数: [x,fval] = linpr...

对于X、Y两个正态总体的样本,其t检验应使用ttest2()函数来检验假设。 [H,P,CI]=ttest2(X,Y)

对于X、Y两个正态总体的样本,其t检验应使用ttest2()函数来检验假设。 [H,P,CI]=ttest2(X,Y)

这与数学模型设定有关,根据你的数据,其模型为 y=a1x1x2+a2x1x3+a3x2x3 该模型可以用regress( )函数命令求得其拟合系数a1、a2、a3。拟合结果 y=89.6955x1x2-3255.7548x1x3+196.2741x2x3 决定系数:R^2=0.96606 F统计量:F=31.8691 概率值:p=0....

matlab里面有提供回归模型的全套解决方案,就是线性拟合的工具箱,cftool,在命令窗口输入cftool命令,可以调出工具箱,你可以自己摸索下,都是简单的英语,相信你摸索一会儿就会了。

题主代码没有问题,是五个b。你看岔了。五个b值是这样的: b=-1.0425*1.0e+05;-0.3641*1.0e+05;0.0169*1.0e+05;0.0001*1.0e+05;0.0276*1.0e+05

我发现用spss做非线性回归也没有模型显著性检验的指标sig等输出来。不知非线性回归是否就是这样,只能得

对于X、Y两个正态总体的样本,其t检验应使用ttest2()函数来检验假设。 [H,P,CI]=ttest2(X,Y)

对于多变量线性回归分析,可以regress()函数来预测变量系数。 基本用法: [b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X) 式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程...

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