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怎么采用opEnCv244的mAt类型数组输出白色像素点的所有坐标呢?

白色像素点就是3个255吧,对所有像素点遍历判断一下就行了

同学,你这个标题和内容完全是两个问题了.光实现坐标值输出简单的很p_iplImg=cvLoadImage(p_cImgName,1); //p_iplImg表示轮廓图前提为二值图 ,不是二值图中间请加二值化 for (int i=0;iheight;i++) { for (int j=0;jwidthStep;j++) { if (p_iplImg->

cv::findContours( ) 这个函数是用来找轮廓的,我经常用,应该能解决你这个问题. 这个函数找到的线存储的数据结构是std::vector > ,这个里面就有你想要的所有的轮廓点的坐标.

1.先把轮廓填充成白色,DrawContours的thickness参数设为-1就是填充轮廓;2,遍历图像,像素值等于255的,就是所需要的坐标

char test[2][2] = { { 127, 127 }, {255, 0} }; Mat temp(2, 2, CV_8UC1, test); cout << "temp: " << temp << endl; 虽然问题是两年前提的,但可能后来人需要,就回答了.

int **Num; for (int i=0;iheight;i++) for (int j=0;jwidth-1);j++) { CvScalar S0; S0=cvGet2D(pFrImg,i,j); if(S0.val[0]==255) Num[i][j]=1; else Num[i][j]=0; }将白色像素点保存在Num数组中,坐标就是下标i和j.希望可以帮到您

历遍所有255的像素,用容器保存坐标,(sum(x)/点的个数 , sum(y)/点的个数)

直接Mat img = imread("lena.jpg")读取即可:C/C++ code?12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 int main() { Mat img = imread("lena.jpg"); imshow("Lena Original", img); for (int row = 0; row <

opencv给mat赋值,分二种,一种是是整体赋值操作,另一种是分别举赋值;例子分别如下:1、MatA.at<int>(1, 1) = 0;2、Mat MatA = imread("sss.jpg"); Mat MatB = MatA;

OpenCV中用于读取图像像素点的值的方法很多,这里主要提供了两种常用的方法. 方法一 利用IplImage数据类型的imageData定位数据缓冲区来实现,imageData包含指向图像第一个像素数据的指针 例: If( imgSource != 0 )//imgSource为IplImage*

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