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怎么解决OpEnCV中二直图像的锯齿

想办法改进二值化算法,opencv也有自适应二值化算法cvAdaptiveThreshold。

想办法改进二值化算法,opencv也有自适应二值化算法cvAdaptiveThreshold。

你捕捉轮廓肯定是在二值化之后的图像上的,所以你 ROI 可以只在其上进行,srcImg 不要设定,然后你绘图的时候加上ROI的偏移量,就是加上你 ROI 左上角坐标的 y 值。

int **Num; for (int i=0;iheight;i++) for (int j=0;jwidth-1);j++) { CvScalar S0; S0=cvGet2D(pFrImg,i,j); if(S0.val[0]==255) Num[i][j]=1; else Num[i][j]=0; } 将白色像素点保存在Num数组中,坐标就是下标i和j。希望可以帮到您

opencv里面有相应的二值化的接口,你可以查找下,另外,如果实在没有 自己其实也可以编写一个二值化的接口

需要声明一个OpenCV的IplImage * 格式的变量并使用cvCreateImage申请空间,用于存储图像。 然后将二维数组中每个像素值,赋给变量,最后直接cvSaveImage保存图像。 最后cvRealease 释放空间!

//将标记处改成如下即可: #include "stdafx.h" //#include "stdafx.h" #include #include #include using namespace cv; int main(int argc,char** argv) { IplImage *src=cvLoadImage("D:\\Lena.jpg",0); if(src==NULL) { return 0; } cvNamed...

没有用过opencv. 只好根据原理作分析。 Threshold 叫或值 (门字头,里面一个或字),2值化时,大于它为 白,小于它为黑。 用1字节无符号数表示颜色时,255为白,0为黑。 做归一化处理后,2值化的颜色 1为白,0为黑。 边缘部分,计算有误差,255...

图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 分类: OpenCV Image Processing 2014-12-25 21:27 180人阅读 评论(0) 收藏 举报 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图像的...

高斯混合模型即gmm。opencv2有现成函数可用。

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