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SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

t检验和Mann-Whitney U检验的区别 t检验是参数检验,需要满足正态性和方差齐性 Mann-Whitney U检验是非参数检验,没有上面的要求

应该是有区别的 独立样本T检验,要求两个样本均服从正态分布 两个独立样本检验:则无此要求,也有可能采用非参数检验的

情况太多,只举例一种: 如果是单因素自变量,单因素因变量: 如果自变量有两个水平:独立样本t检验、相关样本t检验 如果自变量有三个/三个以上水平:单因素完全随机方差分析(统计量是F)、单因素被试内方差分析(单因素重复测量方差分析)(统...

平均值和标准差,例数就能做t检验 统计专业,为您服务

T:t统计量,t统计量越大,越拒绝H0,即给定的样本均值和待检验的均值之间的差别越大df:degree of freedom 自由度,表示除去求均值那个线性约束后能够自由变动的变量个数t统计量的计算公式:t=(x_bar-mu)/(s/sqrt(n))其中x_bar为样本均值,mu为...

独立T检验是对比差异性,而且有差异后要写具体差异。独立T检验可以使用网页版本SPSS软件SPSSAU进行分析,里面有智能化文字分析,我有使用过非常简单傻瓜好用。

只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别...

在进行anova检验之后,如果因素的不同水平之间的差异达到了显著水平,那么还需要进行事后多重检验(post hoc),这个对话框在anova界面上可以看到,点击之后选择LSD和G-H两种统计方法,其结果可以详细的告诉你几个水平之间两两比较的结果。 实际...

t检验是两组间的差异比较,F检验一般是三组及以上的差异比较,当两组比较时F和t检验是等价的

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