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SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

t检验是两组间的差异比较,F检验一般是三组及以上的差异比较,当两组比较时F和t检验是等价的

t检验要求样本服从正态分布,不服从正态分布的样本采用非参数检验。 不知道你进行的是什么样的分析,可以联系我。 见:http://baike.baidu.com/link?url=txAYFLzKWHQ-ZD7nv1L9t_BkveKLda0BcMRfSqpJGz2_MgX1VJPqofGKFa4CVeROrQ0VE8kuX2iUgHvu-LYzza

t检验和Mann-Whitney U检验的区别 t检验是参数检验,需要满足正态性和方差齐性 Mann-Whitney U检验是非参数检验,没有上面的要求

在进行anova检验之后,如果因素的不同水平之间的差异达到了显著水平,那么还需要进行事后多重检验(post hoc),这个对话框在anova界面上可以看到,点击之后选择LSD和G-H两种统计方法,其结果可以详细的告诉你几个水平之间两两比较的结果。 实际...

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别...

对,独立样本t检验 就是两个组的均值比较

第一个图是各自的描述统计 不用管,第二个图相关系数在0.873,表明两个样本相关很高。第三个图 直接看最后一格sig即是P值<0.001,非常显著,表明了什么要结合你做的什么,然后就是看前面那个减后面的均值为正还是为负,说明究竟是促进了XX还是阻...

设xb=均值, xi=检验值, x^2=x*x, x^(1/2)=x平方根, 均值差值={[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb| >0 如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|=结果(%)

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