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SPSS的比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

t检验是两组间的差异比较,F检验一般是三组及以上的差异比较,当两组比较时F和t检验是等价的

只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的假设检验方法。你可以把ss看成一个蛋糕。当进行单因素方差分析时(即性别...

在菜单分析——比较均值——,里边一共有三个t检验,分别是单样本t检验,独立样本t检验,和配对样本t检验。 单样本t检验的目的是为了推断样本所代表的未知总体均值和已知的总体均值有无差别,打开主对话框以后再检验变量里边加入想检验的样本,检验...

在进行anova检验之后,如果因素的不同水平之间的差异达到了显著水平,那么还需要进行事后多重检验(post hoc),这个对话框在anova界面上可以看到,点击之后选择LSD和G-H两种统计方法,其结果可以详细的告诉你几个水平之间两两比较的结果。 实际...

t检验和Mann-Whitney U检验的区别 t检验是参数检验,需要满足正态性和方差齐性 Mann-Whitney U检验是非参数检验,没有上面的要求

独立T检验是对比差异性,而且有差异后要写具体差异。独立T检验可以使用网页版本SPSS软件SPSSAU进行分析,里面有智能化文字分析,我有使用过非常简单傻瓜好用。

独立样本t检验属于t检验范畴,用来检验两个彼此独立的样本代表的总体的均值是否一样。通常用来比较两个班级的成绩是否有差异啊这类问题。 两独立样本检验属于非参数检验范畴,用来检验一个变量的两组数值是否有差异,包括适用于不同情况的四种检...

设xb=均值, xi=检验值, x^2=x*x, x^(1/2)=x平方根, 均值差值={[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb| >0 如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1,n) (xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|=结果(%)

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

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