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WinDows下opEnCv调用GPU的问题

要用gpu不是非要使用cmake编译,exe安装版本就行。但是opencv只支持NVIDIA的CUDA技术,AMD显卡无解。不仅如此,NVIDIA的显卡也不是全部都支持CUDA的,具体哪些显卡芯片支持,需要到官网查询一下。在使用opencv的GPU加速之前,应该还需要安装NVID...

OpenCV的一些函数,如SURF,OpticalFlow,houghlines,提供了GPU加速版本,但是使用起来挺麻烦的,而且貌似效果没有宣传的那么好,你的这个程序应该是无GPU的。

未知的函数中有GPU的应用程序接口调用。 是不是函数没声明。。

这个需要在cmake的时候修改的。应该是用的2.4.9吧。。。 有一个 HAVE_CUDA 的变量,在cmake的时候后 加上 -DHAVE_CUDA=1。

因为它用的是c语言 一般来说gpu用来计算简单的大量的计算 而cpu用来计算繁琐复杂的计算 打个比方 gpu是1000个小学生 能熟练使用20以内加减法 cpu是四个教授 那你让他们做1000道20以内加减法 肯定是gpu快 不过如果计算步骤一复杂 比如说算微积分 ...

1.主机代码执行;2.传输数据到GPU;3.确定grid,block大小; 4.调用内核函数,GPU运行程序;5.传输结果到CPU;6.继续主机代码执行。 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于c...

:在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行;2.传输数据到GPU;3.确定grid,block大小; 4.调用内核函数,GPU运行程序;5.传输结果到CPU;6.继续主机代码执行。

OpenCV的一些函数,如SURF,OpticalFlow,houghlines,提供了GPU加速版本,但是使用起来挺麻烦的,而且貌似效果没有宣传的那么好,你的这个程序应该是无GPU的。

一、模块: ①core. 该模块定义了OpenCV的基本数据结构,包括多维数组(Multi-dimensional Array)和用于其它模块的基本函数; ②imgproc. 该模块用于图像处理(Image Processing)。它包括线性和非线性的图像滤波(Linear and Non-Linear Image F

这个需要在cmake的时候修改的。应该是用的2.4.9吧。。。 有一个 HAVE_CUDA 的变量,在cmake的时候后 加上 -DHAVE_CUDA=1。

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