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CoEFF

三次样条插值function f=spline331(X,Y,dY,x0) N=size(X,2); s0=dY(1); sN=dY(2); h=zeros(1,N-1); for i=1:N-1 h(1,i)=X(i+1)-X(i); end d(1,1)=6*((Y(1,2)-Y(1,1))/h(1,1)-s0)/h(1,1); d(N,1)=6*(sN-(Y(1,N)-Y(1,N-1))/h(1,N-1))/h(1,N-1); for i=2:N-1 d(i,1)=6*((Y(1,i

这个coeff就是你拟合得到的系数!

coeff指的是回归系数,std.err指的是估计标准误,p值就是显著性,95%CI就是回归系数95%的置信区间.RDOR不太清楚,查了一下,是叫相对诊断比值比(relative diagnostic odds ratios,RDOR).当RDOR>1.0,表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高

方差分析中的变异系数

相关系数,就是R^2

coefficients是系数,coeff是多项式系数,包括在coefficients里

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容> 原发布者:sunhongd 课堂问题各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以降低风险,但又不能完全消除风险.股票的种类越多,风险越小.问题二:在

LATENT协方差矩阵的特征值.SCORE是对主分的打分,也就是说原X矩阵在主成分空间的表示.COEFF是X矩阵所对应的协方差阵V的所有特征向量组成的矩阵,即变换矩阵或称投影矩阵.用你的原矩阵x*coeff(:,1:n)才是你要的的新数据,其中的n是你想降到多少维.

恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重. 19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出比例则会下降.推而广之,一个国家越穷,每个国民的平均收入中(或平均支出中)用于购买食物的支出所占比例就越大,随着国家的富裕,这个比例呈下降趋势. 简单地说,一个家庭或国家的恩格尔系数越小,就说明这个家庭或国家经济越富裕.当然数据越精确,家庭或国家的经济情况反应也就越精确.

图像等信息通过DCT(离散余弦变换)后得到的DCT矩阵,其中的数值就是DCT系数~我没有记错的话~希望有帮助噢~

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