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Corr2 mAtlAB

原理,公式之类可以如楼上所说在matlab的help里查到 例如,对r = corr2(A,B),A和B是大小相同的两个矩阵(如,两幅大小相同的二维图像),r是计算得到的相关系数,如果r越接近于1则表示A与B的相似度越大,如果r越接近于0,则表示A与B的相似度越小.

上图是matlab中corr2函数的计算公式,从公式上看,只要a,b中有一个矩阵的元素全部相等,那么公式的分子和分母都等于0,除以0的运算就会返回nan题主给出的示例a,b相等,所以结果出现nan的情况.

help corr2看一下解释再看看别人怎么说的.

这是matlab给出的corr2的算法从公式上看,只要A,B中有一个矩阵的元素全部相等那么公式的分子和分母都等于00除以0的运算就会返回NaN

cov是算方差的,corr2是算相复关的.cov是除以(N-1)的,corr2是除以N的,假设N是向量的长度的话.除以(制2113N-1),从统计学角度上说,是无偏估计,而除以N是有5261偏估计.4102 corrcoef是换算相关矩阵的,也就是说可以输入M个向1653量,会生成MXM的矩阵.这玩意最好还是查Matlab的Help文档,最权威了.

cov是算方差的,corr2是算相关的.cov是除以(n-1)的,corr2是除以n的,假设n是向量的长度的话.除以(n-1),从统计学角度上说,是无偏估计,而除以n是有偏估计.corrcoef是换算相关矩阵的,也就是说可以输入m个向量,会生成mxm的矩阵.这玩意最好还是查matlab的help文档,最权威了.

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩阵[f,g]的

corrcoef(x,y)表示序列x和序列y的相关系数,得到的结果是一个2*2矩阵,其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关,非对角线上的元素分别表示x与y的相关系数和y与x的相关系数,两个是相等的. MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数

corr2,你用help查查.

corrcoef是求样本相关系数的,它也被称作标准协方差,所以你类比一下 方差和标准差就知道了,标准协方差是刻画随机向量两个分量线性关系的近似程度

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