mdsk.net
当前位置:首页 >> DAtA mining >>

DAtA mining

同学你好,很高兴为您解答! Data Mining数据探索一种数据库应用,旨在探索大量数据之中存在的潜在模式. 对于各个投资领域内的专业人员,包括基金经理、证券分析师、财务总监、投资顾问、投资银行家、交易员等等,CFA非常重要;它直接证明了你的职业素养和能力,被投资业看成一个“黄金标准”,这一资格被认为是投资业界中具有专业技能和职业操守的承诺.考生考过CFA对自己将会有很大帮助. 希望我的回答能帮助您解决问题,如您满意,请采纳为最佳答案哟. 再次感谢您的提问,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道.高顿祝您生活愉快!

加这么问号干嘛,简单来说Data Mining(数据挖掘)就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件,籍由统计及人工智能的科学技术,将资料做深入分析,找出其中的知识,并根据企业的问题建立不同的模型,以提供企业进行决策时的参考依据.

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习.我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现.在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类. 这本书的内容主要是

数据挖掘的营销应用(57,客户成长模型的营销应用)我的评价:感觉这个客户成长模型的思路很好,我们要找到目标客户,我们要找到高成长性的目标客户!具体而言,第一步是简单的分析销售额,找到消费额呈上升趋势的客户,并简单分析

数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD), 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤.知识发现过程以下三个阶段组成:(1)数据准备,(2)数据挖掘,(

你说呢

同学你好,很高兴为您解答! DataMining数据探索一种数据库应用,旨在探索大量数据之中存在的潜在模式. 希望我的回答能帮助您解决问题,如您满意,请采纳为最佳答案哟. 再次感谢您的提问,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道. 高顿祝您生活愉快!

data mining 一个广泛的定义, machine learning 是data mining的一种方法下面的数据挖掘是研究的概念.首先,数据挖掘这个item具体指找出一堆数据里面的隐含信息.由于定义出发点在数据,所以它的指代范围很广包括根据任务目的来

有前途啊.数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.这类技术可广泛服务于很多行业,为决策层提供更安全的保障和回避风险.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mdsk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com