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hADoophivE环境搭建

当我看到“关联”时,我想到join.hive是支持sql的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;而hbase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql,而且hbase在做join的时候会比较麻烦,所以坚持用habase的话需要借助mapreduce做一些逻辑处理.所以复杂度考虑我还是建议使用hive.

修改配置文件hive-env.sh中的以下几处,分别制定Hadoop的根目录,Hive的conf和lib目录# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directoryHADOOP_HOME=/home/fulong/Hadoop/hadoop-2.2.0# Hive Configuration Directory

[Hadoop@master ~]$ cd $HIVE_HOME --进入Hive目录[hadoop@master hive]$ bin/hive --进入hive环境hive> show databases; 显示已有数据库hive> use test; 使用数据库hive> select * from test_1; 显示表中数据

上apache的hadoop页下编译好的包,解压,配一些文件就行了 很容易 网上教程很多

一般来说 :以1台主节点 3台从节点来计算 手快并且网络通畅的情况下大概要1个钟头(包括安装mysql,hive,spark,hbase,flum等工具)手慢或者遇见BUG的话就未知了

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据.其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程,它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分

降低jdk到1.8试试

Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要的两种组成元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和上层用来执行MapReduce程序的MapReduce引擎.

通过JDBC连接 或是 HiveConf conf = new HiveConf(); conf.addResource(new Path("file:///usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/conf/hive-site.xml")); conf.addResource(new Path("file:///usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/conf/hive-default.xml.template"

应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.

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