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mAtlAB 中如何将unit8转成DouBlE型

在矩阵中使用的数据类型是double。因此可以通过语句I2=im2double(I1) ;把图像数组I1转换成double精度类型;如果不转换,在对uint8进行加减时会产生溢出,可能提示的错误为:Function '*' is not defined for values of class 'uint8' 再给你几条...

使用double命令 比如: a=int8(124);a2=double(a);whos该段代码先创建了一个uint8的变量a 再用double命令将a变为double变量并赋值给了a2 通过whos显示类型: Name Size Bytes Class Attributes a 1x1 1 int8 a2 1x1 8 double

直接 int8(A) 强制转换,注意数据范围就行了。因为是直接截尾的。

最简单的方法是把I改为double型后做+128计算再转为uint8。 即 I=double(I)+128; I=uint8(I); 当然你也可逐点遍历I,以求得新的一个unit8矩阵J,通过判断正负给该点J(i,j)赋值: 若I(i,j)>=0时:J(i,j)=128+uint8(I(i,j)); 若I(i,j)

为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般...

>> A = 255*rand(2,3) A = 242.2830 154.7449 227.2812 58.9403 123.9255 194.3347 >> B = int8(A) B = 127 127 127 59 124 127

写错了吧,应该是uint8,表示变量是无符号整数,范围是0到255. uint8是指0~2^8-1 = 255数据类型,一般在图像处理中很常见。

不了解matlab的图像存储,不过我估计double类型不会只是照搬unit8类型的数值大小,而是把它归一化到(0,1)之间了。如果图像中有个异常高值的点,然后其他点都处于比较小的灰度值,也许如此。 感觉这个只和颜色、灰度有关,不知道为什么会导致尺寸...

就是unsigned char

uint16 :无符号16bit整数,uint32:无符号32bit整数,unit8:无符号8bit整数,int8:有符号8bit整数。 其作用是程序更加简洁,增强可移植性和可维护性,尤其是在16位机器,32位,或者是64位机器上相互之间移植的时候只需要修改这些宏定义就可以...

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