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mAtlAB FminsEArCh

[3 3 3 3]是初值 fminsearch的用法 [最小值点,最小值]=fminsearch(函数,初值) fminsearch是不能设定约束范围的 以下令x=[x1 x2 y1 y2] wa=[0,1;1,5;,2,4;3,4]; wb=[4,1;5,2]; p=[10,11,8,15]; p1=[8,22]; f=@(x)(sqrt(abs(x(1)-wa(1,1))^2+abs(x(3)-wa(1

从你的初始值看k和G都是变量,若是,则将两个变量处理成一个向量来给fminsearch.xout = fminsearch(@(x)StdMonochrome(x(1),x(2)),[-1,-1]); xout(1)为搜索的k,xout(2)为搜索的G,k,G的初始值均为-1 但从你调用fminsearch的语句来看只有k是变量,若是,可以写成kout=fminsearch(@(k)StdMonochrome(k,G),-1),-1是k的初始值,G为常量,kout为搜索的k

在命令窗口键入: myfun=@(x)sin(x)+3;[x,fval]=fminsearch(myfun,2)就可以了哈.

结果f = inline function: f(x) = x(:,1).^2+x(:,2).^2x = 1.0e-004 * -0.2102 0.2548fval = 1.0915e-009exitflag = 1程序f=inline('x(:,1).^2+x(:,2).^2')[x fval exitflag]=fminsearch(f,[1 1])

fmin函数的目标函数是一个数,是所有残差的总和,优化是针对这个总残差来进行的,而lsqcurvefit的目标函数是一个残差向量,用的牛顿方法可以使用L-M优化等梯度方法

fminsearch函数是用于求解多变量无约束函数的最小值. fminsearch函数基本调用格式有, [x,fval,exitflag] = fminsearch(fun,x0) 式中:fun多元函数表达式,y=f(x),x=x1,x2; x0初始值; x返回多元函数y=f(x)在初始值x0附近的局部极

f=@(x)1./((x(1)-1).^2+0.16)+1./((x(2)-4).^2+0.16);opt=optimset('Display','iter');[xy,z,exitflag]=fminsearch(f,[2.5,3.5],opt)

把function f=fun(theta,data) 改为function [f]=fun(theta,data) 或function E=fun(theta,data) 试试

这个[2,3]表示的不是区间,而是一个初始值.fminsearch函数的基本调用方式:X = FMINSEARCH(FUN,X0) ,第一个参数表示需要求解的函数,第二个参数表示初始值.从你那一行代码可知自变量有两个,fminsearch在求极小值时需要给定一个猜想的初始值,即x(1)=2,x(2)=3,当然你也可以换其他初始值.

一般情况下,fminsearch函数所求的最小值是离x0最近的极小值,也就是局部最小值,别的几个也一样.

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