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mAtlAB获取图像像素坐标

假设原图片为“image.jpg”.可以使用 Python Image Library 做,load() 函数会返回一个对象,这个对象我们可以把它当作一个二维数组对待,而数组中存放的就是点的 RGB 值,可以很容易地访问到任何像素点的 RGB 值:from PIL import

imread就可以读入图像坐标就是x,y的值除以分辨率图像在matlab里就是一个矩阵用行列号找就可以比如图像A左上角坐标为(0,0),其坐标(100,100)的点的像素为A(101,101)

假设a是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像a中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(a==value); num=length(r); 或者 num=sum(sum(a==value));

您这是一口气三个问题啊.一个一个看吧: 提取图像中的像素点.您是想手动选取还是根据某种准则来自动选取?根据离散点拟合圆.这个用霍夫变换或者RANSAC方法应该都可以解决.在图像中指定位置显示指定尺寸的圆.这个最简单所以关键是第一个问题,请您明确.

用imread 函数就可以把图像镀进来,matlab把图像看作二维矩阵,象素点坐标对应着矩阵中相应位置

这个是扫描算法吧,试着做了一下,希望有所帮助.clc; clear all; close all;I = imread(' for i = 1 : r % 按行扫描边缘二值图像 ri = I(i, :); if ~any(ri) % 若该行像素点灰度值全为0

虹膜外边界的里面就是虹膜吗?虹膜还有内边界?我觉得你努力的方向应该是在以上实际上我是按照将区域生长和边缘检测结合的思想给你的建议,我的论文就

用函数imread读入图片,你看一下help imread可以找到详细的用法及说明!

A=imread('C:\Users\SUMMER\Desktop\QQ截图20120316124148.jpg');[i,j]=find(50<A<100);

假设二值图像为p[row col] = find(p);每对对应的row和col代表值为1的各个点坐标如果提取行数最小的,则:[m, index] = min(row);row = m;col = col(index);这样(row, col)代表x最小的像素坐标望采纳,谢谢!

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