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mAtlAB中intErp函数

interp1函数:一维数据插值函数 一维数据插值.该函数对数据点之间计算内插值,它找出一元函数f(x)在中间点的数值,其中函数表达式由所给数据决定. yi=interp1(x,Y,xi):返回插值向量yi,每一元素对应于参量xi,同时由向量X与Y的内插值决

一维线性插值函数.比如我们只已知:在时间t=1时,a=2;在时间t=2时,a=3.那么在t=1.5时,a=多少呢?interp1这个函数就认为中间的值是在已知的两个点所连的直线上,所以t=1.5时,a=2.5.

interp3函数功能:完成三维数据插值; interp3函数格式: VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI) 求出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点(XI,YI,ZI)的值.参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量.若向量参量XI,YI,ZI是不同长度、不同方向(行或列)的向量,这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵.Y1,Y2,Y3为用函数meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列.若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点(X,Y,Z)之外的点,则相应地返回特殊变量值NaN.

三次样条插值直接用spline函数做.边界条件加在y的首尾,第一个表示y'(x0),最后一个表示y'(xt).如果不加边界条件,默认是not-a-knot边界条件(注意不是自然边界条件)自然边界条件的插值要用csape函数才能得到.如果用interp1,则只能

你函数的用法错了 Syntax yi = interp1(x,Y,xi) yi = interp1(Y,xi) yi = interp1(x,Y,xi,method) yi = interp1(x,Y,xi,method,'extrap') yi = interp1(x,Y,xi,method,extrapval) pp = interp1(x,Y,method,'pp')

哈哈.MATLAB 2009b的interp文件 function [odata,b] = interp(idata,r,l,cutoff)%INTERP Resample data at a higher rate using lowpass interpolation.% Y = INTERP(X,R) resamples the sequence in vector X at R times% the original sample rate. The

如果这新的点是落在原先25点范围内的话,可以简单地插值得到(interp2).如果落在外面要外插,interp2里也有选项控制.总之看一下interp2的帮助文档就好.

y0的值可能不是唯一的.如果你能知道插值函数的具体形式的话,可以通过反函数的方法具体解出y0的精确值 如果不知道插值函数的具体形式,那就只能求近邻值了.可以先设法求出z在某个特定的分辨率的网格点上的值,再选取距离你所设定

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method),其中X和Y为由自变量组成的数组,X与Y尺寸相同,Z为2维函数数组.XI和YI为插值点的自变量数组,method为插值方法选项,提供了4种方法;'nearest'、'linear'、'spline'、'cubic'等.二维插值主要应用于图形图像处理和三维曲线拟合等领域.

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,'方法') 求二元函数z=f(x,y)的插值. 这里X,Y,Z是同维数矩阵表示网格数据,XI,YI,ZI是同维数矩阵表示插值点. 或ZI=interp2(x,y,z,xi,yi)其中,x,xi为行向量,y,yi为列向量. 方法 'bilinear',使用双线性插值(默认) 'spline' 使用二元三次样条插值. 'cubic' 使用二元三次插值.也就是说 interp2(x,y,z,XI,YI);在你的程序中 x y z是向量 xi yi是网格数据 修改一下的 保证数据结构一致.

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