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mAtplotliB 实时绘图

实际应用中,应该有很多绘制以时间序列为X轴的图像需求,例如财经数据、或每日生产量统计……如果利用matplotlib.dates来处理X轴时间序列,如下面代码: 1mpl.plot(r.date,y_value) 2 # r.date是一个numpy的record array, 3 # 其值已转换为matplot...

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: [python] view plain copy # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import m...

matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib.pyplot.plt参数介绍 1 2 3 4 5 6 7 8 import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10 colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral' explode=0,0.1...

在matplotlib中,每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。 如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示。当你通过调用add...

参照下面canvas怎么刷新的即可。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(0....

最近在看《Python数据分析》这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题。网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且答住提供的“from pylab import *”的方法也不太符合编程规范,...

最简单的柱状代码应该是这样的 # coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 10, size=10) y = np.random.randint(100, 1000, size=10) plt.bar(x, y) plt.show()

近看《Python数据析》本书自写代码直用Pycharm练习候碰plot()绘图能显示问题网翻找知乎篇答试像行且答住提供from pylab import *太符合编程规范Stackoverflow找想要答案特析给家: 问题代码能绘图功: import pandas as pd from numpy import * ...

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗 可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c',...

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