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opEnCv 抗锯齿

你可以重新看一下opencv 的文档,重新理解一下resize函数.resize函数提供了两种方法来修改图像的大小,一种是提供一个目标图像大小(dsize)这和目标大小包含两个维度:width和heigth.换句话说就是我要告诉resize函数我要将图片变为dsize这么大/小.另一种方式是通过两个参数fx,fy,这两个参数是缩放比例,分别表示对目标图像的长宽进行缩放的比例.

想办法改进二值化算法,opencv也有自适应二值化算法cvAdaptiveThreshold.

为什么matlab中imresize和opencv的cvresize的结果不同matlab下采样时默认采用锐化算法,你只要把imresize中抗锯齿属性关掉即可,即antialiasing置为false.

用python的话可以用ctypes调用相机sdk的dll

为什么matlab中imresize和opencv的Cvresize的结果不同matlab下采样时默认采用锐化算法,你只要把imresize中抗锯齿属性关掉即可,即antialiasing置为false.

函数功抄能:调整图袭像的大百小C++:[cpp] view plain copyvoid resize(度InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)Python:[python] view plain copycv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[,

这两个应该不是openCV里面的函数,会不会是别人自己定义的函数然后封装了getTextSize()、putText()等相应的函数,你找找看看,下面是我见过的这两个函数:Rect drawString(Mat img, string text, Point coord, Scalar color, float fontScale

应该是frame变量从摄像头中加载图像失败导致的frame的尺寸变为0导致的.在获取frame以后一定要使用frame.empty()函数判断一下获取的图像是否正确,否则接下来所有对frame的操作都会失败.

双线性插值作为一种滤波器,广泛应用在信号处理,数字图像和视频处理等应用中.双线性插值,又称为双线性内插.在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值.线性插值

为什么matlab中imresize和opencv的cvresize的结果不同matlab下采样时默认采用锐化算法,你只要把imresize中抗锯齿属性关掉即可,即antialiasing置为false.

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