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opEnCv检测像素。。

如果原图是BGR格式的(一般彩图都是这种),那么先用cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY)这个函数把彩图转成灰度图.然后你再去取灰度图的每个像素就行了.

第一个参数为待检测的图像,注意一点,其必须是灰度图.第二个参数为输出的边缘图,其也是一个灰度图.后三个参数与canny算法直接相关,threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割,aperture_size算子内核大小,可以去看看canny算法.从彩色图到灰度图需要使用到cvcvtcolor函数,其接受三个参数,第一为输入,第二为输出,第三个为转换的标识,我们这边是rgb到gray,使用的是cv_rgb2gray.

如果已知道像素的坐标就容易了,比如说2维图像,可以用:cvGet2D(img, x, y);获得x,y点的像素值

OpenCV中获取图像某一像素值 This is a basic example for the OpenCV.First we must know the structure of IplImage:IPL image:IplImage |-- int nChannels; // Number of color channels (1,2,3,4) |-- int depth; // Pixel depth in bits: | // IPL_DEPTH_8U,

用opencv如何提取像素点的RGB分? 我要提问 用opencv如何提取像素点的RGB分量 匿名 分享到微博 提交回答 1 问: 像素点是不是针对液晶显示屏? 答: 像素不是针对液晶显示屏的像素是针对摄像头

可以使用opencv定义的宏来提取象素值假设灰度图像image,存取其i行j列的象素可以这样:cv_image_elem(image, uchar, i, j)如果是彩色图像就是cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j)cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j+1)cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j+2)

opencv获取灰度图像的像素值的方法如下: int main(){ Mat img = imread("lena.jpg"); imshow("Lena Original", img); for (int row = 0; row < img.rows; row++) { for (int col = 0; col < img.cols; col++) { //主要是这里的代码 if(*(img.data + img.step[

首先,建议你将图像中感兴趣区域(比如上图中的字母)取出来进行归一化,然后在进行匹配率计算.这是因为周围环境会对匹配率产生影响.其次,建议你将匹配率算法改成Hausdorff距离https://en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff,这样对图像有些平移什么的都不怎么敏感了.

img.at<uchar>( rows, cols ); 这个就能得到一点的像素值,前后对比寻找跳变点,rows,cols就是他的坐标了

for (int j=0; j<src.rows; j++) { for (int i=0; i<src.cols; i++) { int m = src.at<uchar>(j,i); } }m 就是像素值

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