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opEnCv如何计算图像中物体的像素值

其实你用了cvsobel后,每个像素的梯度已经计算出来,并存放到dst里面了,你可以访问dst求取具体某点的梯度,如果你问的是cvsobel怎么计算每点梯度的,你看一下函数说明void cvSobel( const CvArr* src,CvArr* dst,int xor

OpenCV中获取图像某一像素值 This is a basic example for the OpenCV.First we must know the structure of IplImage:IPL image:IplImage |-- int nChannels; // Number of color channels (1,2,3,4) |-- int depth; // Pixel depth in bits: | // IPL_DEPTH_8U,

像素点个数=行数*列数

可以使用opencv定义的宏来提取象素值假设灰度图像image,存取其i行j列的象素可以这样:cv_image_elem(image, uchar, i, j)如果是彩色图像就是cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j)cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j+1)cv_image_elem(image, uchar, i, 3*j+2)

如果你的多边形和背景的颜色有反差的话,可以用颜色来捕捉,采用图片扫描的方法,找到目标的颜色,记下坐标值,利用坐标值你就可以算出目标的尺寸了.

首先,建议你将图像中感兴趣区域(比如上图中的字母)取出来进行归一化,然后在进行匹配率计算.这是因为周围环境会对匹配率产生影响.其次,建议你将匹配率算法改成Hausdorff距离https://en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff,这样对图像有些平移什么的都不怎么敏感了.

移动的点,就用原来的点加上或者减去x,y点如果是指定某点就是用X、Y轴这两个参数变量设置所在平面位置这跟中学数学学的一样,叫象限.每个点都是一个坐标.对应你的象素.每个象素就是一个坐标感觉ok就给个好评采纳吧,尽快采纳可以帮我赚多点分分哦,谢谢..

你可以根据相邻帧间质心坐标的欧式距离来估算速度.我以前做一个项目是根据目标的前沿方向来做的,跟踪目标,然后找到目标的最前沿的点,相邻两帧间的像素差设为PixelDiff,然后根据帧率FPS,就可以大概的估算出运动物体的速度V=Pixel*FPS.(注意,这里最好有个换算比例,比如你物体的图像尺寸与真实物体尺寸的比例,这样就可以根据这个比例来换算运动物体在真实世界的大概运算速度了.设物体像素尺寸与真实物体尺寸比为:S,则速度就可以表示为:V=PixelDiff/S*FPS.如果物体运动比较慢,相邻帧间的像素差比较小,那么可以隔一定的帧数来计算.

/** 计算二值图像的重心* @param[in] src 输入的待处理图像* @param[out] center 重心坐标* @retval 0 操作成功* @retval -1 操作失败* @note 输入图像是二值化图像* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_

用opencv如何提取像素点的RGB分量 匿名 分享到微博 提交回答 1 问: 像素点是不是针对液晶显示 像素点的大小如何计算? 答: 详情>> 2 图像上每个像素点的值代表什么? 回答 2 3 图像上每个像素

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