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opEnCv使用imAgEDAtA读取像素值问题

直接用uchar型就好了呀,你使用的3通道灰度图,也就是每个像素3个字节表示,图像本身就是用3个一样的uchar型数据来表示的.你只需要把int转成UINT再转uchar,如果认为转麻烦就直接用int-'0'转char再转uchar,都很方便.我以前做过单通道8位图像处理,当时用的是Byte型填充数据的.

matlab实现简单点

CvScalar cs;cs = cvGet2D(img, y, x);cs.val[0~4]对应4个通道的值.img->nChannel 里面存的是通道数

opencv获取灰度图像的像素值的方法如下: int main(){ Mat img = imread("lena.jpg"); imshow("Lena Original", img); for (int row = 0; row < img.rows; row++) { for (int col = 0; col < img.cols; col++) { //主要是这里的代码 if(*(img.data + img.step[

操作单个像素方法:at(int y, int x) cv::mat的成员函数: at(int y, int x)可以用来存取图像中对应坐标为(x,y)的元素坐标.但是在使用它时要注意,在编译期必须要已知图像的数据类型,这是因为cv::mat可以存放任意数据类型的元素.因此at方法的实现是用模板函数来实现的.使用方法:假设提前已知一幅图像img的数据类型为 unsigned char型灰度图(单通道),要对坐标为(10,12)的像素重新赋值为128,则对应操作如下 img.at<uchar>(12,10) = 128;

pixel=np[j]改成pixel=np[i]另外,lWidth是不是应该等于lLineBytes,如果不等,请改成lLineBytes

有几个方法:1,将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上,遍历图像,逐一判断点是否在多边形内.使用pointPolygonTest函数.2,将轮廓数据通过drawContours(参数中要选择填充模式,颜色白色)画到一张黑色图片上,填充颜色为白色,使用countNonZero找到图片中的非零像素数.注意边界条件,可能最后的结果需要减去轮廓长度(如果轮廓和内部颜色一致的话,我理解的轮廓边缘的点不算轮廓内).PS:DrawContours:在图像上绘制外部和内部轮廓,函数DrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓.当thickness >= 0 时,绘制轮廓线;否则填充由轮廓包围的部分.

cvtColor(tempImage, currentImage, CV_BGR2GRAY); absdiff(currentImage,previousImage,resultImage); //帧差法,相减 threshold(resultImage, resultImage, 20, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //二值化,像素值相差大于20则置为255,其余为0 int counter = 0; // 访问mat中的像素

你好,当你用Mat img=imread("c:\\1.bmp",1)读取图像时候,img的类型是Mat型,img.data是保存的BGR的数值,记住读取的方式是BGR,而不是RGB的方式

OpenCV中用于读取图像像素点的值的方法很多,这里主要提供了两种常用的方法. 方法一 利用IplImage数据类型的imageData定位数据缓冲区来实现,imageData包含指向图像第一个像素数据的指针 例: If( imgSource != 0 )//imgSource为

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