mdsk.net
当前位置:首页 >> python 矩阵运算 >>

python 矩阵运算

用numpy库(你得自己安装这个库,科学计算经常用得着) 矩阵运算大大简化 from numpy import *a = array([(1,2),(3,4)])b = array([(4,3),(2,1)])a + b

1.numpy的导入和使用 data1=mat(zeros(( ))) #创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3) data2=mat(ones(( ))) #创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int data3=mat(random.ran...

网上有现成的代码: http://www.oschina.net/code/snippet_103482_14022

output = []nrow = len(mat)ncol = len(mat[0])for i in range(ncol): output.append(sum([mat[x][i] for x in range(nrow)]))print output

二维数组示例: a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print a print a[0] print a[1] print a[2] print a[0][0],a[0][1],a[0][2] sum=0 for i in range(0,3): for j in range(0,3): sum=sum+a[i][j] print sum

因为在Mathematica中使用循环确实是低效的。。。。。。 深层次的原因涉及到Mathematica的底层实现所以我不太懂,但是至少从下面几个例子可以看出Mathematica里确实有很多比循环更好的方法 求和 首先举一个最简单的求和例子,求的值。为了测试运...

这个是Python官方的中文教程 有最新的3.4.3版本的 也可以选择中英对照 基本的东西都讲述的差不多了 如果想了解更多库或模块 知乎上大神很多 随便找一找都能找到很多有用的建议 但是建议不要初期就看过多虚的比较和互撕神马的 官方的IDLE用好了之...

需要使用numpy库: Python2.7之后好像是自动安装的; 矩阵运算例子: from numpy import *a = array([(1,2),(3,4)])b = array([(4,3),(2,1)])a.shape,b.shapea + b

那个距离是什么鬼,看半天看不出,是不一样的匹配情况之和吗import numpy as np,pandas as pdtable1 = pd.DataFrame({'A':[1,0,1,0],'B':[0,0,1,1],'C':[1,1,0,1]})table2 = pd.DataFrame(np.eye((len(table1.columns))),index=table1.columns,c...

matlab的数组是以矩阵形式存储的,直接输入两个矩阵,做矩阵乘法的时候乘号写成.*就可以了。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mdsk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com