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python mAtplotliB绘图怎么设置这个纵轴

ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw) 创建画布和子图.nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 ,sharex和sharey表是共用xy轴的设置.squeeze bool a.默认参数为True:额外的维度从返回的Axes

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c','d','e','f'])

你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)

[python] view plain copy#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------------------- #演示MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签. #对于次刻度显示,如果要使用默认设置只要matplotlib.pyplot.minorticks_on() #---------

使用Matplotlib进行绘图时,当x轴的数据太多的时候,就需要设置x轴的刻度和显示文本,关键代码如下:

color和edgecolor这些都能传array-like的参数在array里分别指定颜色就好了例子:x=np.arange(10)y=np.arange(10)plt.bar(x,y,color=['red','green'])

用hold on 让后续的数据都画在当前figure中,hold off解除

调用轴网命令,轴网设置对话框中首先依次将开间主轴线逐条设置(纵轴);而后依次将进深主轴线逐条设置(横轴);确定后在绘图区插入;辅助轴线可以采用主轴线裁剪,也可用相邻轴线拷贝后插入;其次进行轴网标注.轴线绘制完成.如要改变轴线线性(常规为点画线)在线性属性里调整即可,望采纳啊

首先选择坐标轴,右击选择【properties】,也可以直接双击坐标轴 选择【title & format】 可以看到【thickness】这就是修改坐标轴粗细的4 点击后面的小三角,就可以选择了,也可以直接输入数值

以cpu监控为例,生成两个list,一个存datetime.datetime格式的时间(年月日时分秒),另外一个list存监控结果.

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