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tEnsorFlow官方文档

目前有3个中文文档位置:ApacheCN, 极客学院, TensorFlow中文社区ApacheCN:第一翻译了很多开源框架,第二版本号清晰,任何人都可以进行维护更新,不受太多的流程限制,不过翻译目前相对粗糙一点点,希望后期更新迭代更快一点

1.稳定的网络:Tensorflow毕竟出自Google,官方文档访问不是很稳定.而且一般来说,对于英文的文档,资料和疑问,Google搜索的结果要比Baidu好很多.(不是偏见,是各有所长,天气地图电影啥的,百度还是做的很好的)2.Github:这是

数据读取 - TensorFlow 官方文档中文版 - 极客学院Wiki:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/reading_data.html

没用过tensorflow,我从数据的角度想想1、导入后随机看几个节点的权重参数,看看网络是不是正常保存了2、是不是在数据归一化的时候第一次你归一化用的是test+train数据而第二次只用了test数据3、网络里面可以用了一些有随机性的方法在比如随机采样之类的4、用到了在线更新

Ubuntu安装tensorflow 先安装python-dev,再安装tensorflow就好了 $ sudo apt-get install python-dev

由于我之前已经安装好了anaconda,可能导致终端的python调用的是anaconda路径中的python,由此引发了一些后面的问题 我是按照tensorflow英文文档中的按照方式,为了安装最新的tensorflow版本,目前的中文文档更新有点落后于官网,部

基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用Docker安装tensorflow1 安装docker2 创建tensorflow的image安装过程中的一些小问题记录1.引言

首先,环境配置可以通过一些前人的博客进行了解.至于怎么用,可以通过教程学习,首先tensorflow官网提供了快速入门和具体的教程案例,如果需要视频教程,七月在线炼数成金之类的教育机构里面是有的,如果觉得太贵或者比较着急,淘宝有下载好的录屏,bilibili里面也有,根据自己的需求看,直接问怎么用这里根本不可能写完,tf是一个框架而不是一个很简单的工具,这里三两句写不完.多百度,比直接问百度知道等着回答要靠谱0.0参考关键词:“tensorflow官网”,“tensorflow教程”,“tensorflow环境配置”

直接一点就是import tensorflow as tfdef logsig(n): return tf.div(tf.add(1,tf.exp(-n)),name="logsig")你也可以使用tf.assign去实现,如果你能理解assign的话希望可以帮到你.

基于Anacondatensorflow安装 1 载linux版本Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立 conda 计算环境 2 激环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorflow 4 何jupyter使用tensorflow 总结利用Docker安装tensorflow 1 安装docker 2 创建tensorflowimage 安装程些问题记录 1.引言

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